Квалификация
По време на обучението беше представено как работи изкуственият интелект и какви са основните принципи на функциониране на големите езикови модели. Участниците се запознаха с ключови концепции, свързани с машинното обучение, обработката на естествен език и автоматизацията на задачи в образователната среда.
Особен акцент беше поставен върху разработването на ефективни промптове, като бяха разгледани стратегии за формулиране на заявки към ИИ с оглед постигането на конкретни цели. Чрез практически упражнения и примери беше демонстрирано как качеството на промпта влияе върху получените резултати и как може да се оптимизира взаимодействието с изкуствения интелект за по-добра ефективност.
Основната част от обучението беше посветена на възможностите за приложение на изкуствения интелект в помощ на учителите и учениците. Бяха представени различни начини, по които ИИ може да подпомогне преподаването и ученето, включително:
- Автоматизиране на административни задачи като проверка на домашни работи и съставяне на индивидуализирани учебни планове.
- Използване на адаптивни технологии за персонализирано обучение и предоставяне на допълнителни обяснения според нуждите на учениците.
- Генериране на учебни материали и тестове, съобразени с конкретното ниво на знания на учениците.
- Подпомагане на учителите в създаването на по-интерактивни и ангажиращи уроци чрез използване на ИИ-генерирано съдържание.
Обучението завърши с дискусия за етичните и педагогическите аспекти на използването на изкуствен интелект в образователния процес. Бяха обсъдени добри практики за интеграция на ИИ, както и възможни предизвикателства, свързани с неговото прилагане.
